所在系别：空间信息与规划系
职称/职务：副教授
导师资格与专业：硕导、地理学
E-mail：simondong@whut.edu.cn
研究方向：
环境遥感
地理信息建模
个人简介
2013年博士毕业于北京大学地图学与地理信息系统专业，长期从事遥感+AI在生态环境监测方面的研究与应用。科学研究方面，先后主持和参与省部级以上科研项目10余项，在国内外核心期刊上发表论文60余篇，其中SCI 30余篇，担任国家自然科学基金通讯评审专家以及IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation、Regional Studies in Marine Science、中南大学学报等国内外核心期刊审稿人。科技成果转化方面，作为联合创始人建立浙江时空智子大数据有限公司，该公司已获得国家级“专精特新”小巨人企业、浙江省科技新小龙企业、国家级高新技术企业等多项荣誉。
研究生要求:具有一定的空间信息技术的开发与应用能力，良好的沟通能力，较好的团队协作能力。
承担的主要项目（10项内）
（1）面向*****感知技术研究，202608JJ01，技术领域基金，国家级纵向，主持；
（2）基于日光诱导叶绿素荧光的作物氮素营养状况诊断方法研究，41701483，国家自然科学基金青年基金，主持；
（3）农作物重金属污染胁迫遥感监测机理研究，2014CFB858，湖北省自然科学基金，主持；
（4）基于遥感与深度学习的超高空间分辨率近地面臭氧估算研究，EEBD-2024-02，浙江省生态环境大数据重点实验室开放基金重点项目，主持；
（5）武汉市空气质量评估及改善对策研究，WHKX202404，武汉市科协科技创新智库项目，主持；
（6）遥感大数据支持下的高时空水环境信息提取平台研发，202301HX0430，企业委托，主持；
（7）基于集成模型的浙江省高空间分辨率近地面臭氧遥感估算研究，EEBD-2022-07,浙江省生态环境大数据重点实验室开放基金，主持；
（8）浙江省对流层甲醛卫星降尺度反演及其精细分布特征研究，2020HT0011,浙江省生态环境科研和成果推广项目，主持；
（9）基于荧光遥感的植被总初级生产力估算方法研究，CKWV2018498/KY，长江科学院开放研究基金项目，主持；
（10）土地储备一张图智能决策支持平台，20181h0363,事业委托，主持
代表性论文/著作（10项内）
(1) Sicong He, Yanbin Yuan,Heng Dong*, et al. A Geographically Random Machine Learning Model for GOME-2 Global Seamless Sun-Induced Chlorophyll Fluorescence Downscaling Products With High Spatiotemporal Resolution[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2025.（中科院1区, IF=8.6）
(2) Sicong He, Yanbin Yuan, Zhen Li, Heng Dong*, et al. Tracking diurnal variation of NO2 at high spatial resolution in China using a time-constrained machine learning model[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2025. (中科院1区, IF=8.6)
(3) Zhen Li , Heng Dong*, et al. Quantitative reconstruction of long-term spatiotemporal patterns of high-resolution ground-level NO2 concentrations in mainland China using fusion techniques and a machine learning framework[J]. Environment International,2025.（中科院1区, IF=9.7）
(4) Sicong He , Yanbin Yuan , Heng Dong*, et al. Tracking drought in dryland vegetation through the photosynthetic afternoon depression index of Sun-induced chlorophyll fluorescence[J]. Agricultural and Forest Meteorology,2025.（中科院1区, IF=5.7）
(5) Jiahuan Chen , Heng Dong, et al. Ultra-high-resolution modeling of ground-level ozone for long-term exposure risk assessment driven by GTR-transformer[J].Environment International,2025.（中科院1区, IF=9.7）
(6) Sicong He, Yanbin Yuan, Lijie Yang, Lan Luo, Heng Dong*. Diurnal variation mapping of urban NO2 concentrations at high spatial resolution using mobile phone signaling data[J]. Environment International,2025.（中科院1区, IF=9.7）
(7) Xiufeng Chen, Yanbin Yuan, Tao Xiong, Sicong He and Heng Dong*. Unraveling the Scale Dependency of SIF-Based Phenology: Amplified Trends and Climate Responses[J].Remote sensing,2025.（中科院2区, IF=4.1）
(8) Yuxin Zhao, Heng Dong*, et al. Seamless terrestrial evapotranspiration estimation by machine learning models across the Contiguous United States[J]. Ecological Indicators,2024. (中科院1区, IF=7.4)
(9) Zhen Li, Heng Dong*, et al. Estimation of Near-Ground Ozone With High Spatio-Temporal Resolution in the Yangtze River Delta Region of China Based on a Temporally Ensemble Model[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote sensing, 2023. (中科院2区, IF=5.3)
(10) He Qingqing, Ye Tong ,Chen Xiuzhen, Dong Heng*.Full-coverage mapping high-resolution atmospheric CO2 concentrations in China from 2015 to 2020: Spatiotemporal variations and coupled trends with particulate pollution. Journal of Cleaner Production, 2023. (中科院1区, IF=11.1)
主要授权专利/软著
（1）董恒,耿一勃,何思聪.一种利用生成对抗网络的卫星影像数据修复方法及系统. ZL 2024 1 1711500.6
教学情况
(1)生态环境遥感，选修课，本科生;
(2)全球卫星导航系统原理及应用，必修课，本科生;
(3)指导学生多次参加国家大学创新创业训练计划和校自主创新研究项目，并多次获得了优秀结题。
(4)全国大学生生命科学竞赛(CULSU)-生命创新创业大赛二等奖，指导老师，2025
(6)全国大学生统计建模大赛一等奖，指导老师，2025
(7)中国大学生计算机设计大赛二等奖，指导老师，2025
(8) A3全球校园人工智能算法精英大赛三等奖，指导老师，2024
荣誉/奖励
(1)中国产学研合作促进会科技创新成果奖二等奖（排名2），2026
(2)全国高等学校GIS教学成果一等奖（排名6），2023
(3)宁波市拔尖人才，2021
(4)江苏省科技镇长团荣誉团员，2019