所在系别：资源开发工程系（采矿工程）

职称/职务：讲师

导师资格与专业：采矿工程  硕士生导师

联系方式：E-mail：xuchen_office@163.com

研究方向：TBM岩机相互作用、隧道工程、岩石力学、水射流辅助破岩、机器学习、智慧爆破

个人简介

徐琛，男，1994年7月生，汉族，中共党员，任教于武汉理工大学资源与环境工程学院。2016年7月获天津大学水利水电工程学士学位，2021年6月获清华大学水利水电工程博士学位（直博），师从王思敬院士、刘晓丽教授；2018年8月至2019年8月，获国家留学基金委资助，赴美国科罗拉多矿业大学访问学习。2021年7月至2023年12月在长江勘测规划设计研究有限责任公司负责地下空间开发、TBM智能掘进等相关领域的研究设计工作；2024年1月入职武汉理工大学资源与环境工程学院，主要从事隧道工程、地下空间开发、智能爆破相关领域研究。目前已在Tunnelling and Underground Space Technology、Underground Space、Transportation Geotechnics、International Journal of Geomechnics、土木工程学报、岩土工程学报等国内外权威学术期刊以第一作者身份发表相关论文20余篇，获批各类专利、软件著作权10余项，主持省自然科学基金、清华大学水沙科学与水利工程国家重点实验开放基金、武汉英才优秀青年人才项目共3项；重点参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目、国家基金委优秀青年基金等8项课题。曾获各类奖项荣誉称号共20余项，其中包括长江水利委员会青年科技奖、湖北省勘察设计成果一等奖、武汉英才等，同时为多个SCI国际期刊（Tunnelling and Underground Space Technology、Scentific reports、Natural Resources Research、Geomechanics and Geophysics for Geo-Energy and Geo-Resources等）的审稿人。

代表性项目

（1）微波—射流—TBM联合破岩机理研究，湖北省自然科学基金青年项目，2022/10-2024/10，主持

（2）高温-冲击-机械联合作用下极硬花岗岩损伤劣化规律及其多尺度破坏过程数值模拟研究，清华大学水沙科学与水利工程国家重点实验开放基金，2021/12-2023/12，主持

（3）TBM联合高压水射流破岩机理研究，武汉市人才项目，2022/02-2025/02，主持

（4）岩溶山区特大滑坡成灾模式与风险防范技术，国家重点研发项目课题，2018/12-2021/11，重点参与

（5）红层地区典型地质灾害失稳机理与新型防治方法技术研究，国家重点研发项目课题，2018/12-2021/11，重点参与

代表性论文/著作

（1）Rockburst prediction and classification based on the ideal-point method of information theory[J]. Tunnelling and Underground Space Technology, 2018, 81:382-390. (第一作者，中科院1区TOP，SCI收录, 影响因子: 6.9)

（2）Prediction of tunnel boring machine operating parameters using various machine learning algorithms[J]. Tunnelling and Underground Space Technology, 2021, 109:103699. (第一作者，中科院1区TOP，JCR 1区, 影响因子: 6.9)

（3）Effect of confining pressure on rock breaking by high-pressure waterwaterjet-assisted TBM [J]. Underground Space, 2024, 18(10). (第一作者，中科院1区，JCR 1区, 影响因子: 6.4)

（4）Repose angle prediction of railway ballast based on Hopper Flow Test and PCA-Stacking ensemble learning method[J]. Transportation Geotechnics, 2024, 101301. (第一作者，中科院2区，JCR 1区，影响因子: 5.3)

（5）Calibration of the microparameters of rock specimens by using various machine learning algorithms[J]. International Journal of Geomechanics (ASCE), 2021, 21(5). (第一作者，中科院2区，JCR 2区，影响因子: 3.9)

主要授权专利/软著

（1）软件著作权, 离散元细观参数智能标定软件, 2022SR0198635, 2022年, 排名第1.

（2）软件著作权, TBM联合高压水射流设计辅助系统, 2022SR1307210, 2022年, 排名第1.

（3）水岩耦合的三维隧道模型试验装置(ZL202123001056.3). 授权, 2021年, 排名第2.

（4）适用于端墙式洞门的排水系统结构(ZL202221490446.3). 授权, 2022年, 排名第3.

（5）裂隙渗流剪切破坏研究》, 长江出版社, 2022年. 共同主编, 排名第2.

教学情况

（1）本科生课程：《资源工程CAD》《矿山地质灾害与生态修复》

（2）研究生课程：《矿山地压与控制》

荣誉/奖励

（1）武汉英才优秀青年人才

（2）长江水利委员会青年科技奖

（3）湖北省勘察设计成果一等奖

（4）清华大学研究生国家奖学金

（5）天津大学优秀毕业生等